martes, 12 de diciembre de 2017

Muestreo Probabilístico y no Probabilistico

El muestreo consiste en la selección de un grupo de individuos pertenecientes a una colectividad, con el propósito de obtener la opinión de la muestra consultada.
Para la selección de la muestra se debe asumir uno de los dos tipos de muestreo existente:
1.-Muestreo Probabilistico o aleatorio: Es un proceso mediante el cual cada unidad de análisis puede ser integra a la muestra mediante la seleción al azar
  •      Muestreo al azar simple: todos los elementos tienen la misma tienen la misma posibilidad de ser seleccionados
  •      Muestreo al azar sistemáticos: se debe contar con un registro de los elementos de la población, se les asigna un número y se escoge de manera aleatoria, el numero que tiene asignado servirá para establecer los intervalos
  •      Muestreo estratificado: consiste en dividir la población en grupos internamente homogéneos, posteriormente se seleccionan de manera aleatoria a los miembros de la muestra.
  •      Muestreo por conglomerados: parte de la división del universo en unidades menores denominadas conglomerados, mas tarde se determinan los que seránobjeto de investigación o donde se realizará la selección
2.-Muestreo no Probabilístico:este tipo de muestreo consiste en un procedimiento de selección en el que se desconoce la probabilidad que tienen los elementos de la población para integrar la muestra
  •     Por cuotas: Es la selección de la muestra basándose en algunas caracterísicas de la población, por ejemplo: ocurre cuando los elementos de la muestra tienen una semejanza
  •    Muestreo Casual: Permite elegir arbitrariamente los elementos sin juicio o criterio prestablecido.
  •     Intencional: En este caso los elementos son escogidos con base en criterios o juicios preestablecidos por el investigador

domingo, 10 de diciembre de 2017

MUESTREO probabilístico y no probabilístico (ejemplos)

Muestreo

Ejemplos

-Probabilístico.

 Aleatorio simple: reunimos a un grupo de 10 personas de las cuales 5 seran elegidas para una investiacion, se recogen los nombres de estas personas y se depositan en una bola giratoria, cada vez que se detenga se sacar un papel con el nombre de alguna persona y asi es elegido.

 Sistemático: de un grupo de personas se elige una al azar, el resto de personas se eligen por decision propia o preguntado a las personas quien quiere pasar de forma voluntaria a la investigacion.

Estratificado: de un grupo de de 20 personas, se divide en dos grupos de 10 luego se escogen 5 personas de cada grupo de forma al azar.

Conglomerado: reunimos a un grupo bgrande de personas, a estas las dividimos en varios grupos (6 o 8) luego de elige de forma aleatoria una cantidad deteminada de grupos (3,4 etc) para que participen el la investigacion.

No probabilístico.

Conveniencia: son grupo de personas de entorno comunes, que son mas accesibles de preguntar si desean participar en la investigacion.

Incidetal o muestra de criterio: el investigador elige por decision propia y segun su criterio quien forma parte de la investigacion.

Muesta de cuota: se eligen cuota basadas en el factor demografico o en seleccion por el investigador para los subgrupos poblacionales

Muestras de bola de nieve: de un grupo de participantes ya establecidos, se les pregunta que persona adicional quiere que participe en la investigacion.

Voluntarios: se realiza utilizando voluntarios de instituciones clinicas, educativas etc. ya que el investigador se le facilita acceder a ellas.

sábado, 2 de diciembre de 2017

Recolección de Datos (escala de actitudes e intereses)

ESCALA DE ACTITUDES

     Se trata de instrumentos utilizados en las Ciencias Sociales para medir características muy diversas de los fenómenos sociales en la forma más objetiva posible.

     Por actitud se entiende un estado de disposición psicológica, adquirida y organizada a través de la propia experiencia que incita al individuo a reaccionar de una manera característica frente a determinados estímulos. 

ESCALAS DE ORDENACIÓN

    En las escalas de ordenación, también denominadas escalas de arbitrarias o estimación, cada individuo ordena, por orden de preferencia, objetos o individuos en relación con una característica.

    Esta disposición puede hacerse por tres procedimientos principales: por escalas de puntos, de clasificaciones directas y de combinaciones binarias. 
  • Escala de puntos: El sujeto debe puntuar según su aceptación o rechazo a las palabras presentadas.
  • Escala de ordenación: Se pide al sujeto que ordene las palabras de mayor a menor agrado.
  • Escala de comparación binaria: Se ofrece al sujeto parejas de palabras y se le pide que selecciona cuál de las dos prefiere.
ESCALA VALORATIVA SUMATORIA

      Una variación de la anterior es la escala valorativa sumatoria. Es útil para obtener una jerarquía de objetos, personas, grupos, procesos, roles, ocupaciones, valores, etc. en una cierta propiedad o variable. 

     Esa propiedad o variable puede ser el prestigio, la simpatía, la eficacia, etc. El procedimiento es sencillo, se presentan al encuestado una serie de objetos, grupos, etc. a jerarquizar y se le pide que puntúe a cada uno de ellos con un número a un valor determinado.

ESCALAS DE INTENSIDAD

     Las escalas de intensidad o de apreciación estructuran las opiniones bajo formas de respuesta en abanico, según la evolución o grados de un continua actitud.

ESCALAS DE DISTANCIA SOCIAL 

Variaciones a esta técnica son las llamadas escalas de distancia social. Tienen como objetivo establecer relaciones de distancia entre grupos.

En este tipo de escalas las preguntas suelen ir en orden decreciente, para no influir en las respuestas de los sujetos.





Ghiglione, R. y Matalon, B. (1989). Las encuestas sociológicas. Teoría y práctica. México: Trillas.

Delgado, J.M. y Gutiérrez, J. (1994). Métodos y Técnicas Cualitativas de Investigación en Ciencias Sociales. Madrid: Síntesis.

Morales, P., Urosa, B. y Blanco, A. (2003). Construcción de escalas de actitudes tipo Likert. Una gula práctica. Madrid: La Muralla.









domingo, 26 de noviembre de 2017

Recoleccion de datos (la observación, el custionario)


La observación
 Se define como una técnica de recolección de datos que permite acumular y sistematizar
información sobre un hecho o fenómeno social que tiene relación con el problema que motiva la investigación. En la aplicación de esta técnica, el investigador registra lo observado, mas no
interroga a los individuos involucrados en el hecho o fenómeno socia; es decir, no hace preguntas,
orales o escrita, que le permitan obtener los datos necesarios para el estudio del problema.
ventajas: facilitar la obtención de información lo más próximo como éstos ocurren en la realidad.
desvestaja: la información obtenida se refiere sólo a un aspecto del fenómeno observado.
   se recomienda este tipo de instrumento para recolectar información referente al comportamiento de un fenómeno en un tiempo determinado; no permite recoger información sobre los antecedentes del comprtamiento observado, la observacion se usa con mas frecuencia en la antropología.
El custionario: es una técnica de recoleccion de datos y se conforma por un confunto de pregunstas escritas que el investigador aplica a las personas o a unidade de análisis, a fin de obtener la información empírica para determinar los valores o respuestas de las variables es motivo de estudio.

ventajas: -es mas uniforme en los datos que se recolecta, pues las preguntas son las mismas para todos los encuentados.
- la aplicacion del cuenstionario no necesita de un personal especializado en el tema de la investigación,como si es necesario en el caso de la entrevista.
desventajas:- es demasiado rígido y en consecuencia permite la recolección únicamente del dato al que se refiere la pregunta.
-es demamasiado formal y puede ocasionar resistencia en el encuestado a contestar determinadas preguntas 

La elección del contexto para administrar el cuestionario deberá ser muy cuidadosa y dependerá del presupuesto de que se disponga, el tiempo de entrega de los resultados, !os objetivos de la investigación y el tipo de respondientes (edad, nivel educativo, etc.).

lunes, 20 de noviembre de 2017

Recolección de Datos








¿Qué son Instrumentos de Recolección de Datos?

Según Carlos Sabino, en su libro "El Proceso de Investigación" lo define de la siguiente forma: 

Un instrumento de recolección de datos es en principio, cualquier recurso de que se vale el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información. 

Dentro de cada instrumento concreto pueden distinguirse dos aspectos diferentes: forma y contenido. La forma del instrumento se refiere al tipo de aproximación que establecemos con lo empírico, a las técnicas que utilizamos para esta tarea. En cuanto al contenido éste queda expresado en la especificación de los datos que necesitamos conseguir;se concreta por lo tanto, en una serie de ítems que no son otra cosa que los mismos indicadores que permiten medir las variables, pero que asumen ahora la forma de preguntas, puntos a observar, elementos a registrar, etc. 

De este modo el instrumento sintetiza en sí toda la labor previa de investigación: resume los aportes del marco teórico al seleccionar datos que corresponden a los indicadores y, por lo tanto, a las variables a conceptos utilizados; también expresa todo lo que tiene de específicamente empírico nuestro objeto de estudio pues sintetiza, a través de las técnicas de recolección que emplea, el diseño concreto escogido para el trabajo.  

Es mediante una adecuada construcción de los instrumentos de recolección que la investigación alcanza entonces la necesaria correspondencia entre teoría y hechos. Es más, podríamos decir que es gracias a ellos que ambos términos efectivamente se vinculan. 

Otro concepto de Instrumentos de Recolección de Datos

Arias (1999), menciona que "las técnicas de recolección de datos son las distintas formas de obtener 
información.  



¿Qué es confiabilidad de un Instrumento de Recolección de Datos?

La Confiabilidad:
Es el grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes. Es decir, en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales. 


Ejemplo 1:

Si se midiera en este momento la temperatura ambiental usando un termómetro y éste indicara que hay 22°C, y un minuto más tarde se consultara otra vez y señalara 5°C, tres minutos después se observara nuevamente y éste indicara 40°C, dicho termómetro no sería confiable, ya que su aplicación repetida produce resultados distintos.

Ejemplo 2:

Si una prueba de inteligencia (Intelligence Quotient, IQ) se aplica hoy a un grupo de personas y da ciertos valores de inteligencia, se aplica un mes después y proporciona valores diferentes, al igual que en subsecuentes mediciones, tal prueba no sería confiable Los resultados no son coherentes, pues no se puede “confiar” en ellos.

¿Qué se entiende por validez de un Instrumento de Recolección de Datos?

Para Hernández, Fernández y Baptista (1998) "la validez en términos generales, se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variables que quiere medir".

Tamayo y Tamayo (1998) considera que validar es "determinar cualitativa y/o cuantitativamente un dato".

La Validez de la investigación está relacionada con la verdad de sus resultados. Depende de: 

  • La estrategia de la investigación. 
  • La planificación de la investigación (cuidado y rigurosidad). 

Cuenta más validez tenga una investigación, mayor fuerza tendrán sus conclusiones y mayor poder de generalización (a población, situación y/o tiempo).

Validez: Es el grado de confianza que puede adoptarse respecto a la veracidad o falsedad de una determinada investigación (Ato y Rabadán. Fundamentos de investigación en psicología,1991).

Ejemplo:

Una empresa de encuestas desarrolla una prueba que cree que ubica a la gente en la escala política, en base a una serie de preguntas que establecen si la persona se inclina hacia la derecha o hacia la izquierda.

Con esta prueba, esperan predecir cómo va a votar la gente. Para evaluar la validez de criterio de la prueba, realizan un estudio piloto y eligen sólo miembros de los partidos políticos de izquierda y de derecha.

Si la prueba tiene una validez cocurrente alta, los miembros del partido de izquierda deberían recibir puntuaciones que reflejen su ideología de izquierda. Del mismo modo, los miembros del partido de derecha deben recibir puntuaciones que indiquen que se encuentran a la derecha.

Si esto no sucede, entonces la prueba es defectuosa y necesita ser rediseñada. Si funciona, los investigadores pueden asumir que su prueba tiene una base sólida y que la validez de criterio es alta.

Validez de Contenido:
Grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. Ejm: Una prueba de operaciones aritméticas no tendrá validez de contenido si incluye sólo problemas de adición y excluye problemas de sustracción, multiplicación y división (Validez de juicio de experto).

Validez de Criterio:

Se establece al validar un instrumento de medición al compararlo con algún criterio externo que pretende medir lo mismo. Validez concurrente y la validez predictiva. En las campañas electorales, los sondeos se comparan con los resultados finales de las elecciones. Ejm: Coeficiente de Contingencias, Alfa de Cronbach y la Técnica Aiken.

Validez de Constructo:
Debe explicar el modelo teórico empírico que subyace a la variable de interés. Ejm: El Análisis de Factores y Análisis de Cofactores, el Análisis de Covarianza.

sábado, 4 de noviembre de 2017

métodos de stuart mill

son metodos en un libro llamado sistema de lógica. estos metodos están basados en la induccion y son inferencias por eliminacion las proposiciones que son falsas en el razonamioento que se este haciendo.
  
MÉTODOS DE CONCORDANCIA: Este se usa cuando en dos o más fenómenos se nota una cosa particular en común. Éste es la causa del fenómeno observado. Con el método de concordancia se desechan todos los sucesos que no ocurren cuando el fenómeno que estamos buscando sí pasa. En palabras de Mill: “si dos o más casos del fenómeno que se investiga tienen sólo una circunstancia en común, esta circunstancia es la causa o el efecto del fenómeno dado.
 ejemplo:
 Un médico fue llamado a altas horas de la noche para atender a unos excursionistas que presentaban problemas gastrointestinales, al interrogarlos sobre lo que habían comido en las últimas horas, obtuvo las siguientes respuestas:
-Liz: frijoles enlatados, carne seca, queso, atún y duraznos en almíbar.
-Pablo: duraznos en almíbar, queso, camarones enlatados, carne seca y frijoles enlatados.
-Álvaro: camarones enlatados, atún, jugo de naranja, frijoles enlatados y salchichas
-Ana: salchicha, jugo de naranja, carne seca, frijoles enlatados y atún.
Con estos datos, el médico concluyó que la causa del problema gastrointestinal de ellos habían sido los frijoles enlatados

MÉTODO DE DIFERENCIA: Este método se encuentra cuando si en un fenómeno se observa comúnmente y una circunstancia específica desaparece, también desaparece el fenómeno común y, entoces podemos decir, que aquella es causa directa de ésta. Dicho de otra forma la de Stuart Mill, “si un caso en que se presenta el fenómeno que investigamos y otro en que no se presenta tienen las mismas circunstancias en común excepto una, que ocurre sólo en el primero, esa circunstancia sola en la que los dos casos difieren es (probablemente) el efecto o la causa o una parte indispensable de la causa del fenómeno”. El método necesita de un caso positivo y uno negativo, con las circunstancias antecedentes que difieren en un solo aspecto.
ejemplo:
 En un mundo paralelo, los mismos excursionistas se enfermaron menos Ana. Entonces, el médico les pregunta qué comieron.
-Liz: frijoles enlatados, carne seca, queso, atún y durazno en almíbar.
-Pablo: durazno en almíbar, queso, camarones enlatados, carne seca y frijoles enlatados.
-Álvaro: camarones enlatados, atún, jugo de naranja, frijoles enlatados y salchicha.
-Ana: salchicha, jugo de naranja, carne seca, durazno en almíbar y atún.
Por lo tanto, lo que causó el daño fueron los frijoles enlatados, porque Ana fue la única que no los comió.

MÉTODO DE CONJUNTO DE CONCORDACIA Y DIFERENCIA: Este método  es una mezcla de los dos primeros. Mill explicó que sí se juntaban estos métodos, sería más efectivo. El método se da cuando si en dos o más casos en que se presenta un fenómeno tienen sólo una circunstancia en común, mientras que dos o más casos en que no aparece el fenómeno sólo tienen en común que esta circunstancia "la primera" no aparece, la circunstancia única en que difieren los dos conjuntos de ejemplos es el efecto, la causa del fenómeno.
ejemplo:
 Ana desarrolló un salpullido grave e inusual. Debido a su semejanza con otras enfermedades de la piel, los médicos le dijeron que dejara de comer pollo, carne y lácteos. Al hacerlo, desapareció el salpullido. Los médicos dijeron que comenzara a comer pollo de nuevo y después con la carne. En ningún caso se presentó el salpullido. Entonces, se le dijo que reanudada con los lácteos. Tras hacerlo, el salpullido reapareció y presistió aun cuando los doctores le prohibieron de nuevo el pollo y la carne. Por ello, los médicos dijeron que el salpullido de Ana lo producía el consumo de productos lácteos.

MÉTODO DE VARIACION CONCOMITANTE: Este método nos dice que si en un fenómeno se observa que al variar una de las circunstancias que concurren en él, varía de manera proporcional, entonces, esta circunstancia es la que causa el fenómeno.Cuando un fenómeno varía en proporción directa o inversa a la variación de una circunstancia dada, ésta es su causa.

ejemplo:
 En México, entre 1970 y 1991, por cada 100 mil habitantes se pasó de 22.83 a 43.4 personas alcohólicas. Asimismo, la incidencia de cirrosis se incrementó en estos años
Podemos suponer, por lo tanto, que un elemento causante del aumento de cirrosis en México es el alcoholismo.

MÉTODO DE RESIDUOS: Este método nos explica que cuando en un fenómeno pueden separarse algunos elementos, por saber que no lo determinan, en el resto de las circunstancias debe estar la causa del efecto producido.veamos lo que dice Stuart Mill: “Restad de un fenómeno la parte de la cual se sabe, por inducciones anteriores, que es el efecto de ciertos antecedentes; el residuo del fenómeno es, entonces, el efecto de los antecedentes restantes”.

ejemplo:
 La pobreza en México puede deberse a su cercanía con Estados Unidos, a la forma de gobierno, al presidente o a una mala distribución de la riqueza.
No puede ser la cercanía de Estados unidos ya que Canadá también lo está y éste tiene una economía y nivel de vida buenos para sus habitantes.
No puede ser nuestra forma de gobierno ya que otros países poseen la misma que nosotros y tienen buena situación económica.
No puede ser el presidente porque el problema no es sólo de un sexenio sino que se ha dado desde hace muchísimo tiempo.
Por lo tanto, la causa de la pobreza en México es la mala distribución de la riqueza ya que pocos tienen mucho y muchos tienen poco.
PAGINA FUENTE: https://voxpopulivoxanimus.wordpress.com/2012/12/09/que-rayos-son-los-metodos-de-mill/

sábado, 20 de mayo de 2017

Tipos de metodologia y sus ejemplos



En el método Dialéctico al finalizar se corta falta la palabra factores, pero es uno de los mejores vídeos que llegan al punto y explican con claridad.
Y el método científico el principal que envuelve la observacion de fenómenos naturales y luego, la postulación de hipótesis y su comparacion mediante la experimentación.

martes, 16 de mayo de 2017

Caracteres y clasificacion de la ciencia

Caracteres y clarificación de la ciencia

Fáctica: describe los hechos tal como son emplea datos empíricos.

Trasciende los hechos: explica y relaciona los hechos creando conceptos. 

Analítica: la esencia del objeto descomponiéndolo en sus elementos.

Especializada: desarrolla técnica y ópticas únicas a cada área de conocimiento.
  
Clara y precisa: formula problemas con claridad.

Comunicable: se divulga masivamente y ofrece información al publico instruido.

Verificable: comprueba sus conjeturas mediante la experiencia.

Metódica: planifica sus procedimientos y se ajusta a técnicas establecidas.

Sistematica: constituye un sistema de ideas interconectadas lógicamente.

General: agrupa los hechos particulares en principios, teoremas y leyes.

Explicativa: busca entender el por qué de los hechos.

Predictiva: imagina como pudo ser el pasado y como podría ser el futuro.

Abierta: no limita la búsqueda del saber. Es falible y susceptible de refutarse.

Útil: provee conocimientos útiles a la sociedad.

Fuentes utilizadas:
 
Laminas ciencia, Prof. Eduardo Vivas, escuela de administración y contaduría (UCV) asignatura metodología 1
 

viernes, 12 de mayo de 2017

Proceso de investigacion científica 2

El proceso de investigacion cientifica

Investigacion (según mario tamayo): la investigacion es un proceso, que mediante la aplicación del método científico, ocupa obtener informacion relevante y fidedigna, para entender, verificar, corregir o ampliar el conocimniento.

Proceso y formalidad.

Investigacion 
-Serie de etapas del método científico para resolver un problema.
-Pautas de presentación de los resultados de la ivestigacion. 

El conocimiento científico.

 Conocer es una actividad mediante la cual el hombre adquiere certeza
de la realidad, y que se manifiesta como un conjunto de representaciones
sobre las cuales tenemos certeza de que son verdaderas.
 
Conocer es afrontar la realidad; todo conocimiento es forzosamente
una relación en la cual aparecen dos elementos relacionados entre sí; uno
cognoscente, llamado sujeto, y otro conocido, llamado objeto. Esta relación
implica un actividad en el sujeto, la cual es la de aprehender el objeto,
y la del objeto es simplemente de ser aprehendido por el sujeto.

 El conocimiento científico es una de las formas que tiene el hombre
para otorgarle un significado con sentido a la realidad.

ciencia(sugún mario tamayo): conjunto de conocimientos racionates, ciertos y problables,
obtenidos metodicamente, sistematizados y verificables, que hacen referencia a objetos de la misma naturaleza.

Es imposible hacer cualquier planteamiento científico a espaldas de la ciencia, La base y punto de partida del científico es la realidad, que mediante la investigación le permite
llegar a la ciencia.

REALIDAD---INVESTIGACIÓN---CIENCIA

Los tres elementos anteriores permiten toda relación científica,hasta el punto que no puede suprimirse uno de ellos, pues no podríamos concebir la ciencia sin base en la realidad, y ésta se torna en ciencia por la investigación.

Proceso de investigacíon

ELECCIÓN DEL TEMA---DELIMITACIÓN DEL TEMA---PROBLEMA---OBJETIVOS---MARCO TEORÍCO---METÓDOLOGIA--- INFORME FINAL.

Eleción del tema.

Aspectos subjetivos:
-Interés y entusiasmo por el tema.
-Capacidad de desarrollo del tema.
-Tiempo requerido.

Aspectos objetivos:
-Adaptacion del tema a un diseño.
- Utilidad del tema .
-originalidad.

Delimitación del tema.
-Revisión de la literatura.
-Forma de investigación.
-Alcance de la investigacion.

Problema.

Peguntas de investigacion: orientan hacia lo que se desea conocer, partiendo de lo general a lo específico.

Identidicación:
-Vació en el conocimiento.
-Resultados del conocimiento.
-Explicación de un hecho.

Objetivos.

General:
-Enunciado de lo que se desea saber mediante la investigacion.
-Se desarrolla através de los objetivos específicos.   

Específicos:
-Acciones puntuales para lograr el objetivo general.
-La formulacion debe ser precisa y libre de ambigüedades.
-La sumatoria de éstos da como resultado el objetivo general.

MARCO TEÓRICO:
 -Antecedentes, conformados por invetigaciones afines.
-Definición de los conceptos, principios y enfoques.
-Variables que pueden ser medidas u observadas.
-Hipotesis constratables y fundadas en teórias científicas.

Metodologia: estructura sistematica que reúne los métodos, técnicas e instrumentos necesarios para ña recolección análisis de los datos referentes al estudio.

-Población y muestra: representatividad.
-Métodos y técnicas: obsevación, entevista, fichaje
-Instrumentos: validez y confiabilidad.

Fuentes utilizadas:
el proceso de la investigación científica de Mario Tamayo y Tamayo, editotial: LIMUSA NORIEGA EDITORES (2003).
Material de apoyo: Laminas investigación científica, Prof. Eduardo Vivas, escuela de administración y contaduría (UCV) asignatura metodología 1
  
  
 

  

 









jueves, 11 de mayo de 2017

CONOCIMIENTO CIENTÍFICO



Conocimiento científico: 



La ciencia es una vasta empresa que ha ocupado y ocupa una gran cantidad de esfuerzos humanos en procura de conocimiento sólidos acera de la realidad. La ciencia debe ser vista como una d las actividades que el hombre realiza, como un conjunto de acciones encaminadas y dirigidas hacia determinado fin, que no es otro que el de obtener un conocimiento verificable sobre los hechos que lo rodean. 

Será preciso definir a la ciencia como una actividad social y no solamente individual, para no correr el riesgo de imaginar al científico como un ente abstracto, como un ser que no vive en el mundo cotidiano, con lo que perderíamos de vista las inevitables limitaciones históricas que tiene todo conocimiento científico. 

La ciencia se va distanciando de los que algunos autores denominan “conocimiento vulgar”, otros “conocimiento práctico” y otros “el mundo del manipular”; se va estableciendo así una gradual diferencia con el leguaje que se emplea en la vida cotidiana, en la búsqueda de un pensamiento riguroso y ordenado. Al igual que la filosofía, la ciencia trata de definir con la mayor precisión, posible cada uno una de los conceptos que utiliza, desterrando las ambigüedades del lenguaje corriente. 

Otras cualidades específicas de la ciencia, que permiten distinguirla con bastante nitidez del pensamiento cotidiano y de otras formas de conocimiento, son las que mencionaremos a continuación: 

Objetividad: 


Se intenta obtener un conocimiento que concuerde con la realidad del objeto, que lo describe o explique tal cual es y no como nosotros desearíamos que fuese. Ser objetivo es tratar de encontrar la realidad del objeto o fenómeno estudiado, elaborando proposiciones que reflejan sus cualidades. 

Racionalidad: 


Se refiere al hecho de que la ciencia utiliza la razón como arma especial para llegar a sus resultados. Los científicos trabajan en lo posible con conceptos, juicios y razonamientos y no con sensaciones, imágenes o impresiones. 

Sistematicidad: 

La ciencia es sistemática, organizada en sus búsquedas y en sus resultados. Se preocupa por organizar sus ideas coherentemente y por tratar de incluir todo conocimiento parcial en conjuntos cada vez más amplios. No pasa por alto los datos que pueden ser relevantes para un problema sino que, por el contrario, pretende conjugarlos dentro de teorías y leyes más generales. 


Generalidad:

La preocupación científica no es tanto ahondar y completar el conocimiento de un solo objeto individual como en cambio lograr que cada conocimiento parcial sirva como puente para alcanzar una comprensión de mayor alcance. 

Falibilidad:

Toda teoría, ley o afirmación está sujeta, en todo momento, a la revisión y la discusión, lo que permite perfeccionarlas y modificarlas para hacerlas cada vez más objetivas, racionales, sistemáticas y generales. 

Como decía Einstein, válidas solamente mientras no puedan, ser negadas o desmentidas. 


Clasificación de las ciencias: 


Según Mario Bunge: 


1. Formales: 

Las ciencias que se ocupan de objetos ideales, y en las que se opera deductivamente, como las matemáticas o la lógica, son las llamadas ciencias formales. 


2. Fácticas: 

Las ciencias que se ocupan de los hechos del mundo físico, en cualquiera de sus manifestaciones, son las que llamamos ciencias fácticas, incluyéndose entre ellas a la física, la química, la biología, la sociología, entre otras. 

Cuando estudiamos las manifestaciones sociales y culturales necesitamos utilizar una conceptualización y unas técnicas de investigación en parte diferentes a las ciencias físico-naturales, se hace conveniente abrir una nueva categoría que se refiera particularmente a tales objetos de estudio. Se habla por eso de ciencias humanas, ciencias sociales o de ciencias de la cultura, como una forma de reconocer lo especifico de tales áreas de estudio y para distinguirlas de las que suelen llamarse ciencias naturales (llamadas también ciencias físico-naturales o, con menos propiedad, ciencias exactas).

2.1 Naturales y 

2.2 Sociales: las ciencias que tratan de los seres humanos, de su conducta y de sus creaciones son, en principio, también ciencias fácticas. Entre ellas podemos mencionar la psicología, la historia, y muchas otras. 

Por otra parte, según el tipo de interés que prevalece en la búsqueda de conocimientos, estos pueden dividirse en puros y aplicados, hablándose en consecuencia también de ciencias puras y ciencias aplicadas. 

1. Ciencias Puras: son las que se proponen conocer las leyes generales de los fenómenos estudiados, elaborando teorías de amplio alcance para comprenderlos y desentendiéndose (al menos en forma inmediata) de las posibles aplicaciones prácticas que se puedan dar a sus resultados.


2. Ciencias Aplicadas: por su parte, concentran la atención en estas posibilidades concretas de llevar a la práctica las teorías generales, encaminando sus esfuerzos a resolver las necesidades que se plantean los hombres 


Entre ciencias puras y aplicadas existe una interrelación dinámica, de tal modo que los adelantos puros nutren y permiten el desarrollo de las aplicaciones, mientras que estas someten a prueba y permiten revisar la actividad y los logros de las ciencias puras, proponiéndoles también nuevos desafíos. 

Ciencia formal y Ciencia fáctica: 


No toda la investigación científica procura el conocimiento objetivo. Así la lógica y la matemática son racionales, sistemáticos y verificables, pero no son objetivos, no nos dan informaciones acerca de la realidad, simplemente, no se ocupan de los hechos. La lógica y la matemática tratan de entes ideales; estos entes tantos los abstractos como los interpretados, sólo existen en la mente humana. A los lógicos y los matemáticos no se les da objetos de estudio, ellos construyen sus propios objetos. 

La lógica y la matemática, por ocuparse de inventar entes formales y de establecer relaciones entre ellos, se llaman a menudo ciencias formales, precisamente por sus objetos no son cosas ni procesos sino, para emplear el lenguaje pictórico, formas en las que se puede verter un surtido ilimitado de contenidos de contenidos, tanto fácticos como empíricos. 

Las ciencias formales demuestran o prueban, las ciencias fácticas verifican (confirman o des confirman) hipótesis que en su mayoría son provisionales. La demostración es completa y final; la verificación es incompleta y por ellos temporaria. La naturaleza misma del método científico impide la confirmación final de las hipótesis fácticas. 

Tenemos así una primera gran división de las ciencias, en formales (o ideales) y fácticas (o materiales). 

Esta ramificación preliminar tiene en cuenta el objeto o tema de las respectivas disciplinas; también da cuenta de la diferencia de especie entre los enunciados que se proponen establecer las ciencias formales y las fácticas: Mientras los enunciados formales consisten en relaciones entre signos, los enunciados de las ciencias fácticas se refieren, en su mayoría, a entes extra científicos (a sucesos y a procesos). 

Esta división también tiene en cuenta el método por el cual se ponen a prueba los enunciados verificables: mientras las ciencias formales se contentan con la lógica para demostrar rigurosamente sus teoremas, las ciencias fácticas necesitan más que la lógica formal, para confirmar sus conjeturas necesitan de la observación y/o experimento. 

Principales características de la ciencia fáctica: 


1. El conocimiento científico es fáctico: la ciencia intenta describir los hechos tales como son, independientemente de su valor emocional o comercial. 

2. El conocimiento científico trasciende los hechos: descarta hechos, produce nuevos hechos y los explica. No aceptan nuevos hechos a menos que puedan certificar de alguna manera su autenticidad. 

3. La ciencia es analítica: la investigación científica aborda problemas circunscritos, uno a uno, y trata de descomponerlo todo en elementos. Trata de entender toda situación total en términos de sus componentes; intenta descubrir los elementos que componen cada totalidad, y las interconexiones que explican su integración. 

4. La investigación científica es especializada: una consecuencia del enfoque analítico de los problemas es la especialización. No obstante la unidad del método científico, su aplicación depende, en gran medida, del asunto; esto explica la multiplicidad de técnicas y la relativa independencia de los diversos sectores de la ciencia. 

Con todo, la especialización tiende a estrechar la visión del científico individual; un único remedio ha resultado eficaz contra la unilateralidad profesional, y es una dosis de filosofía. 

5. El conocimiento científico es claro y preciso: sus problemas son distintos, sus resultados son claros. El conocimiento ordinario, en cambio, usualmente es vago e inexacto. La claridad y la precisión se obtienen en ciencia de las siguientes maneras: 

5.1 Los problemas se formulan de manera clara.

5.2 La ciencia parte de nociones que parecen claras al no iniciado; y las complica, purifica, y eventualmente las rechaza. 

5.3 La ciencia define la mayoría de sus conceptos. 

5.4 La ciencia crea lenguajes artificiales inventando símbolos. 

5.5 La ciencia procura siempre medir y registrar los fenómenos. 



6. El conocimiento científico es comunicable: no es infalible sino expresable, no es privado sino público. El lenguaje científico comunica información a quienquiera haya sido adiestrado para entenderlo. 

7. El conocimiento científico en verificable: debe aprobar el examen de la experiencia. La ciencia fáctica es por esto empírica en el sentido de que la comprobación de sus hipótesis involucra la experiencia; pero no es necesariamente experimental, y en particular, no es agotada por la ciencias de laboratorio, tales como la física. 

La verificabilidad hace a la esencia del conocimiento científico; si así no fuera, no podría decirse que los científicos procuran alcanzar conocimiento objetivo. 

8. La investigación científica es metódica: no es errática sino planeada. Todo trabajo de investigación se funda sobre el conocimiento anterior, y en particular sobre las conjeturas mejor confirmadas. La ciencia es, pues, esclava de sus propios métodos y técnicas mientras éstos tienen éxito; pero es libre de multiplicar y de modificar en todo momento sus reglas, en aras de mayor racionalidad y objetividad. 


9. El conocimiento científico es sistemático: una ciencia no es un agregado de informaciones inconexas, sino un sistema de ideas conectadas lógicamente entre sí. Las conclusiones (o teoremas) pueden extraerse de los principios, sea en la forma natural o con ayuda de técnicas especiales que involucran operaciones matemáticas. 


10. El conocimiento científico es general: ubica los hechos singulares en pautas generales, los enunciados particulares en esquemas amplios. El científico se ocupa del hecho singular en la medida en que éste es miembro de una clase o caso de una ley; más aún, pre supone que todo hecho es clasificable y legal. 


11. El conocimiento científico es legal: busca leyes (de la naturaleza y de la cultura) y las aplica. Hay leyes de hechos y leyes mediante las cuales se pueden explicar otras leyes. 


12. La ciencia es explicativa: intenta explicar los hechos en términos de leyes, y las leyes en términos de principios. los científicos no se conforman con descripciones detalladas; además de adquirir cómo son las cosas, procuran responder a: Por qué ocurren los hechos, como ocurren y no de otra manera. 


13. El conocimiento científico es predictivo: trasciende de la masa de los hechos de experiencia, imaginando como puede haber sido el pasado y cómo podrá ser el futuro. Se funda sobre leyes y sobre informaciones específicas fidedignas, relativas al estado de cosas actual o pasado. 


14. La ciencia es abierta: no reconoce barreras a priori que limiten el conocimiento. Si un conocimiento fáctico no es refutable en principio, entonces no pertenece a la ciencia sino a algún otro campo. La ciencia no es sistema cerrado y dogmático, sino controvertido y abierto.


15. La ciencia es útil: porque busca la verdad, la ciencia es eficaz en la provisión de herramientas para el bien y para el mal. La utilidad de la ciencia es una consecuencia de su objetividad. 

La ciencia es un tipo particular y específico de conocimiento, caracterizado por una serie de cualidades o características que expusimos ya. Para logar un conocimiento de tal naturaleza, o sea, para hacer ciencia, es preciso seguir determinados procedimientos que nos permitan alcanzar el fin que procuramos: no es posible obtener un conocimiento racional, sistemático y organizado actuando de cualquier modo: es necesario seguir algún método, algún camino concreto que nos aproxime a esa meta. 

Método: 

Es el modelo lógico que siguen en la investigación científica. 


Metodología:


Es el estudio y análisis de los métodos. 

Por método o proceso científico se entiende aquellas prácticas utilizadas y ratificadas por la comunidad científica como válidas a la hora de proceder con el fin de exponer y confirmar sus teorías.


Metodología: 

El estudio del método (o de los métodos, si se quiere dar al concepto un alcance más general) se denomina metodología, y abarca la justificación y la discusión de su lógica interior, el análisis de los diversos procedimientos concretos que se emplean en las investigaciones y la discusión acerca de sus características, cualidades y debilidades.


Técnicas y procedimientos: 


Son los aspectos más específicos y concretos del método que se usan en cada investigación. 

Abstracción, análisis, síntesis


Abstracción: 


Operación intelectual por medio de la cual se separan las cualidades de un objeto para considerarlas aisladamente. 



Análisis: 


Distinción y descomposición de las partes de un todo para comprenderlo mejor. 

Síntesis: 

Recomposición de ese todo a partir de los elementos que lo integran. 


Método científico: 

El método científico, por lo tanto, es el procedimiento o conjunto de procedimientos que se utilizan para obtener conocimientos científicos, el modelo de trabajo o secuencia lógica que orienta la investigación científica. 

El método, en el sentido que acabamos de mencionar, se refiere entonces directamente a la lógica interior del proceso de descubrimiento científico, y a él le corresponden no solamente orientar la sección de los instrumentos y técnicas específicas de cada estudio sino también, fundamentalmente, fijar los criterios de verificación o demostración de lo que se afirme en la investigación. 


Tipos de Métodos según Jhon Stuart Mill 


  • MÉTODO DE CONCORDANCIA 


Si dos o más casos, objeto de la investigación, tienen solamente una circunstancia común, la circunstancia en la cual todos los casos concuerdan es la causa (o el efecto) del fenómeno. Se trata, según este método, de estudiar casos diferentes para comprobar en qué concuerdan. 



Ejemplos: para buscar el efecto de una causa. Sea el contacto de una sustancia alcalina y de un aceite, que producen una sustancia grasienta, detersiva o jabonosa. Y eso sucede siempre, en circunstancias variadas. Para buscar la causa de un efecto: Se comparan dos casos conocidos en que los cuerpos cobran estructura cristalina, sin ninguna otra concordancia, y se halla que su antecedente común es el depósito, en estado sólido, de una materia líquida, en fusión o en disolución. (En el primer ejemplo, la producción del jabón es el efecto; en el segundo, la solidificación de la sustancia la causa de la cristalización. Para MilI, causa es el antecedente necesario e invariable de un fenómeno). 


  • MÉTODO DE DIFERENCIA

Si un caso en el cual el fenómeno se presenta y otro en que no se presenta tienen todas las circunstancias comunes, menos una, presentándose ésta solamente en el primer caso, la circunstancia única en la que difieren los dos casos es el efecto de la causa que se conoce o la causa (o parte de la causa) del fenómeno. Se trata, en este método, de buscar casos que se parezcan en todas sus circunstancias y difieran en alguna. 

Ejemplo: Un hombre en perfecta salud ha recibido una bala en el corazón y ha muerto. Antes y después de la herida todo estaba igual. La bala en el corazón es lo único diferente: ésa es la causa de la muerte.


  • MÉTODO CONJUNTO DE CONCORDANCIA Y DIFERENCIA

Si dos casos o más en los cuales se da el fenómeno tienen una sola circunstancia común, mientras que en dos casos o más en los cuales no se da no tienen de común sino la ausencia de esa circunstancia, la circunstancia por la cual, únicamente, difieren los dos grupos de casos, es el efecto, o la causa (o parte necesaria de la causa) del fenómeno. Se trata, aquí, de la utilización conjunta de los otros dos métodos: una concordancia con una diferencia. 

Ejemplo: Los animales de sistema respiratorio bien desarrollado coinciden en ser animales de sangre caliente; los que no tienen sistema respiratorio bien desarrollado, carecen de sangre caliente. Podemos, pues, afirmar que la sangre caliente depende de la influencia de la respiración sobre la sangre.

  • MÉTODO DE VARIACIONES CONCOMITANTES

Un fenómeno que varía de una manera cualquiera todas las veces que otro fenómeno varía de otra manera, es una causa o un efecto de ese fenómeno, o está ligado a él por algún hecho de causación. Aquí no se trata, rigurosamente, de establecer siempre relaciones de causa a efecto entre dos fenómenos. Los fenómenos estudiados podrían ser, ambos, efectos de una misma causa. 

Ejemplo: Las variaciones en la posición de la luna son seguidas por variaciones en las mareas.

  •  MÉTODO DE RESIDUOS

Sepárese de un fenómeno la parte que, por inducciones anteriores, se sabe que es el efecto de ciertos antecedentes: el residuo del fenómeno será el efecto de los antecedentes restantes. Se trata, en este método, de averiguar las causas cuya presencia no puede ser eliminada por experimentación: el péndulo, por ejemplo, puede ser sustraído a la influencia de una montaña, pero no a la influencia de la tierra, para ver si seguirá oscilando en caso de que la acción de la tierra fuese suprimida. 

Ejemplo: Se predice por el cálculo la llegada de un cometa en cierto punto y en cierto momento; si no llega cuando se lo ha previsto, eso indica un fenómeno residuo: la existencia de un medio resistente.



FUENTES UTILIZADAS:

Carlos A. Sabino. El proceso de investigación, Una introducción teórica -práctica. Editorial Panapo de Venezuela (2002). 
Mario Bunge. La ciencia su método y su Filosofía.

Fuentes Electrónicas:
http://evefervar.blogspot.com/2010/05/el-metodo-clase-ii.html







 
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